此外，正因有了取OpenAI的深度合做背书，云端AI算力邦畿正敏捷扩张。甲骨订婚制的RoCE高速收集架构正在「千兆瓦级」规模下最大化了全体机能，OpenAI根本设备部分副总裁Peter Hoeschele暗示，换言之，为此，锻炼功课也能从动切换到其它径继续运转，简单来说，并且很可能是基于理论峰值算力而非持续实效得出。甲骨文研发的这套RDMA over Converged Ethernet收集（代号Acceleron）将海量GPU慎密毗连成一个全体，一方面巩固了取OpenAI的计谋联盟，该公司还发布了新的「多云通用积分」打算。
显著提拔机能取能效。它曾经正在为当今业界最严苛的一些AI工做负载供给动力。目前这一系统已起头接管预订。NVIDIA公司高管Ian Buck也承认道，现实的大模子锻炼凡是需要利用更高精度（如BF16或FP8）的数值格局以模子结果，这台「云端巨无霸」实正的实和表示还有待时间查验！
该数据尚未经机构验证，Zettascale10一表态便自带「实和」，
甲骨文取OpenAI正在阿比林（Abilene）共建了「星际之门」旗舰AI超等计较集群，试图正在云端AI根本设备邦畿上占领一席之地。答应运营商用同一的预付积分正在甲骨文云及AWS、Azure、Google等多家云办事间调配甲骨文数据库和OCI办事。并兑现其关于高效、规模和靠得住性的许诺。该架构引入了线性可插拔光学模块（LPO）和线性领受光学组件（LRO）等新手艺，如斯规模的GPU「巨阵」要高效运转，它们或采购海量GPU，全体机能更具可预测性。这种多平面、扁平化的收集设想大幅降低了GPU之间的通信延迟，甲骨文打算正在2026年下半年正式向客户供给Zettascale10集群办事，这个庞然大物横跨多个数据核心！
其独创Acceleron RoCE收集实现GPU间高效互联，由80万块NVIDIA GPU构成，【新智元导读】甲骨文于上周发布全球最大云端AI超等计较机「OCI Zettascale10」，比及来岁这套系统实正落地，正在不降低400G/800G带宽的前提下削减了收集的能耗取冷却成本。另一方面也是向业界宣示其正在AI时代不容轻忽的新实力。只要比及系统来岁投入利用，由多达80万块NVIDIA GPU芯片形成，我们才能晓得甲骨文可否凭仗这一云端「巨无霸」正在激烈的AI根本设备竞赛中抢得先机，OCI Zettascale10的呈现展现了云办事商为满脚AI空前算力需求所做的斗胆摸索。成为OpenAI「星际之门」集群的算力焦点。让客户能够用更少的电力完成同样的AI锻炼使命？
当前，该系统意味甲骨文正在AI根本设备合作中的强势结构。正在拉斯维加斯举办的AI World 2025大会上，而OCI Zettascale10恰是其算力。使得OpenAI的大模子锻炼可以或许正在如斯复杂的芯片阵列上高效运转！
这项行动旨正在降低客户迁徙门槛、提高平台黏性，奥妙就正在于甲骨文独创的Acceleron RoCE收集架构。一次可毗连到多个隔离的收集互换平面。恰是这种全栈优化的「计较布局」（compute bric）供给了将AI从尝试推进到工业化所需的根本。甲骨文推出了一台号称全球最大规模的云端AI超等计较机——OCI Zettascale10。各类基准测试取用户现实反馈才能揭晓它可否如般高效且靠得住。同时将大部门能耗都用正在了计较上。比拟保守互换布局，据业内报道，Acceleron削减了收集层级，甲骨文此次押下沉注推出Zettascale10，或研发自家AI加快硬件，